Ein kleiner Schlagabtausch: XVERWEIS gegen SVERWEIS
Dieter Schiecke hat in seinem Blogbeitrag SVERWEIS: Der Klassiker lebt weiter! ein paar neue Seiten des alten Bekannten SVERWEIS vorgestellt. Dabei hat er die provokante Frage aufgeworfen, ob der SVERWEIS vielleicht doch besser als der XVERWEIS sein könnte.
Diese kleine Herausforderung möchte ich heute gerne annehmen und werde dazu die Beispiele aus seinem Beitrag mit dem XVERWEIS umsetzen. Am Ende wird sich dann zeigen, welche Funktion das Rennen macht. RING FREI!
Ergebnisse in einer Auswertung gruppieren: Wie ich einen ungefähren SVERWEIS in Power Query realisiere
Einer meiner Kunden möchte seine Umsätze in fünf Preiskategorien – A bis E – auswerten. Die Umsatzdaten werden per Power Query aus einer SQL-Datenbank gezogen und aufbereitet. Doch wie lassen sich in Power Query die Verkaufspreise einer der fünf Kategorien zuordnen?
Bild 1: Die Umsätze sollen in Power Query nach Kategorien ausgewertet werden
Mein erster Gedanke: Das ließe sich doch mit einem Join in Power Query lösen. Doch das funktioniert nicht. Denn mit einem Join können nur Werte abgeglichen werden, die genau übereinstimmen. Das ist hier nicht der Fall. Folglich brauche ich etwas wie einen SVERWEIS mit ungefährer Übereinstimmung. Diese Lösung baue ich wie folgt auf.
Excel-Listen abgleichen und verknüpfen, das geht ganz leicht: Die 6 magischen Joins von Power Query
Was Datenbanken als Standard können, was in Excel per SVERWEIS und mit umständlichem Zusammenkopieren funktioniert, lässt sich in Power Query mit ein paar Mausklicks und ohne jede Formel erledigen.
- Welche Produkte für Kunde A werden auch an Kunde B verkauft?
- Welche Artikel aus Lager A kann auch Lager B liefern?
- Welche Artikel wurden im aktuellen Jahr nicht verkauft?
- Welche Kunden haben im letzten Jahr keine Bestellung aufgeben?
Um solche Fragen zu beantworten, müssen Listen abgeglichen werden. Das erledigen in Power Query sogenannte Joins. Sie stellen die notwendigen Beziehungen zwischen den zu vergleichenden Tabellen her. So werden beispielsweise die Artikelnummern aus Lager A mit den Artikelnummern aus Lager B abgeglichen. Für diesen Abgleich stellt Power Query sechs verschiedene Join-Möglichkeiten zur Verfügung.
Genial: Ein Häkchen erspart mir den SVERWEIS in Pivot-Auswertungen
Früher konnte ich beim Anlegen einer Pivot-Auswertung nur auf die Daten aus einer Tabelle zugreifen. Brauchte ich Informationen aus einer weiteren Tabelle, musste ich beide Tabellen mittels SVERWEIS kombinieren. Seit Excel 2013 geht das viel einfacher – und ganz ohne SVERWEIS!
Die Lösung bringt das Datenmodell. Mit seiner Hilfe kann ich beliebig viele Tabellen als Datenbasis für meine Pivot-Auswertungen heranziehen. Das ist einfacher und weniger fehleranfällig. Zudem eröffnet es mir neue Möglichkeiten zur Datenanalyse und -visualisierung.
Die Feldliste einer »klassischen« Pivot-Tabelle (links) erlaubt den Zugriff auf nur eine Tabelle; mit Hilfe des Datenmodells hingegen lassen sich die Inhalte mehrerer Tabellen in einer Pivot-Tabelle auswerten (rechts)
Daten mit doppelt dynamischen Auswahllisten bequem und fehlerfrei erfassen
Müssen in Excel viele Daten erfasst werden, ist es hilfreich, einzelne Felder oder Bereiche mit Auswahllisten zu hinterlegen. So lassen sich gewünschte Einträge bequem und ohne Tippfehler per Mausklick auswählen.
Hier die Vorteile, wenn solche Auswahllisten dynamisch angelegt und miteinander verknüpft werden: weiterlesen
Immer zur Hand: Währungsumrechner für Büro und Urlaub
Sommerzeit ist Reisezeit! Die Koffer sind schon gepackt. Da die Fahrt auch in Länder führt, die nicht zur Euro-Zone gehören, lege ich mir in Excel eine Umrechnungstabelle an, die nach Eingabe eines Eurobetrags sofort in jede Nicht-Euro-Währung umrechnet.
Damit auch das richtige Währungskürzel zum ausgesuchten Land angezeigt wird, bemühe ich zusätzlich noch die Bedingte Formatierung. weiterlesen
