25. Mai 2022 (4 Plätze frei)TERMIN
9:00 bis 16:30
ONLINE
Sie wollen wertvolle Informationen aus Ihren Rohdatenbeständen herausholen, aber
In diesem Kurs lernen Sie, mit welchen der leistungsfähigen DAX-Funktionen Sie die Grenzen von Pivot überwinden.
Wer sollte an diesem Kurs teilnehmen?
ONLINE-Kurse führen wir mit Microsoft Teams durch. Teilnehmende benötigen eine Kamera und idealerweise ein Headset.
Ein zusätzlicher Monitor ist für das Zuschauen und gleichzeitige Mitmachen unabdingbar.
Im Vorfeld des ONLINE-Kurses erhalten Sie eine Einladung mit einem Link zur Teilnahme.
Gern führen wir mit den Teilnehmenden vorab einen Technik-Check durch.
Der ONLINE-Kurs geht von 9:00 bis 16:30 Uhr
Termin: 24. März 2022
WICHTIG: Auf Ihrem Computer muss folgende Software installiert und verfügbar sein: Excel 2016, 2019, 2021 oder 365 inklusive »Power Query« und »Power Pivot«. Eine Teilnahme mit Excel 2010 oder Excel für Mac ist nicht möglich.
Ein Datenmodell in Excel aufbauen
Die Wirkungsweise von DAX-Funktionen verstehen
Zentrale DAX-Funktionen kennen und für Analysen nutzen
Alltagsaufgaben mit DAX-Formeln lösen
Daten visualisieren und interaktive Berichte aufbauen
Die Ergebnisse aus dem Datenmodell mit Pivot-Tabellen, Pivot-Charts und Datenschnitten übersichtlich in einem Dashboard präsentieren
Wenn es noch mehr sein soll: Das leistet Power BI Desktop
Aus ihrer langjährigen Erfahrung als Datenbankentwicklerin sowie zahlreichen Kundenprojekten weiß Hildegard Hügemann nur allzu gut, wie zeitraubend das Importieren und Aufbereiten von Daten und wie fehleranfällig das Abgleichen von Listen sein kann.
Daher vermittelt sie in diesem Aufbauworkshop, wie Sie diese Aufgaben in Excel mit Hilfe von Joins in Power Query automatisiert und zuverlässig erledigen können.
Teilnehmer ihrer Workshops schätzen ihre strukturierte und besonnene Art der Wissensvermittlung, ihr geduldiges Eingehen auf Fragen sowie ihr wertvolles Praxiswissen.
Der folgende Steckbrief liefert die wichtigsten Fakten zu Ihrer Trainerin.
Der Teilnahmepreis beträgt 445,00 €*.
*) Unsere Preise sind Nettopreise und verstehen sich zzgl. gesetzl. MwSt.