Moderne Auswertungen mit Datenmodell, Power Pivot & DAX

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Deutlich mehr relevante Kennzahlen gewinnen

Sie wollen wertvolle Informationen aus Ihren Rohdatenbeständen herausholen, aber

• Ihre Pivot-Berichte stoßen an Grenzen, weil die Daten nicht in der passenden Form oder verteilt vorliegen
• Sie benötigen statistische Berechnungen, die mit den Standardfunktionen von Pivot nicht machbar sind, beispielsweise DISTINCTCOUNT oder SUMX
• Sie wollen Daten über Zeitperioden vergleichen und brauchen intelligente Datumsfunktionen wie SAMEPERIODLASTYEAR, die Pivot nicht bietet

In diesem Kurs lernen Sie, mit welchen der leistungsfähigen DAX-Funktionen Sie die Grenzen von Pivot überwinden.

Wer sollte an diesem Kurs teilnehmen?

• Alle, die Daten aus unterschiedlichen Systemen zusammenführen, wichtige Geschäftskennzahlen berechnen und neue Erkenntnisse gewinnen wollen
• Alle, die die wichtigsten Funktionen der Formelsprache DAX erlernen möchten
• Fach- und Führungskräfte aus Controlling, Finanzen, Marketing, Vertrieb, IT, Personal, Produktion

FLYER

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Wissenswertes zum Ablauf des Workshops

ONLINE-Kurse führen wir mit Microsoft Teams durch. Teilnehmende benötigen eine Kamera und idealerweise ein Headset.
Ein zusätzlicher Monitor ist für das Zuschauen und gleichzeitige Mitmachen unabdingbar.

Im Vorfeld des ONLINE-Kurses erhalten Sie eine Einladung mit einem Link zur Teilnahme.
Gern führen wir mit den Teilnehmenden vorab einen Technik-Check durch.

Der ONLINE-Kurs geht von 9:00 bis 16:30 Uhr
Termin: 24. März 2022

WICHTIG: Auf Ihrem Computer muss folgende Software installiert und verfügbar sein: Excel 2016, 2019, 2021 oder 365 inklusive »Power Query« und »Power Pivot«. Eine Teilnahme mit Excel 2010 oder Excel für Mac ist nicht möglich.

KURSINHALTE

Das sind die Themen

Ein Datenmodell in Excel aufbauen

• Daten mit Power Query einlesen und für die Analyse vorbereiten
• eine passende dynamische Kalendertabelle einrichten
• die vorbereiteten Daten ins Datenmodell laden und modellieren

Die Wirkungsweise von DAX-Funktionen verstehen

• DAX-Formeln systematisch aufbauen
• berechnete Spalten und Measures unterscheiden
• Zeilen- und Filterkontexte verstehen

Zentrale DAX-Funktionen kennen und für Analysen nutzen

• Aggregatfunktionen: SUM, AVERAGE, DISTINCTCOUNT
• Iterationsfunktionen: SUMX, AVERAGEX, FILTER
• Tabellenfunktionen: FILTER, ALL, ALLSELECTED, DISTINCT
• Logikfunktionen: IF und SWITCH
• Status- und Verweisfunktionen: BLANK und RELATED
• Zeitintelligenzfunktionen: TOTALYTD, SAMEPERIODLASTYEAR
• CALCULATE, das Schweizer Messer unter den DAX-Funktionen

Alltagsaufgaben mit DAX-Formeln lösen

• Absolute und prozentuale Abweichungen auf Basis selbst definierter Kenngrößen berechnen und Anteile ermitteln
• Aktuelle Kennzahlen vergleichen mit anderen Zeitperioden
• Plan- und Ist-Zahlen auf Monats- oder Tagesbasis abgleichen

Daten visualisieren und interaktive Berichte aufbauen
Die Ergebnisse aus dem Datenmodell mit Pivot-Tabellen, Pivot-Charts und Datenschnitten übersichtlich in einem Dashboard präsentieren

Wenn es noch mehr sein soll: Das leistet Power BI Desktop

TRAINERIN

Ihre Trainerin für diesen Workshop

Aus ihrer langjährigen Erfahrung als Datenbankentwicklerin sowie zahlreichen Kundenprojekten weiß Hildegard Hügemann nur allzu gut, wie zeitraubend das Importieren und Aufbereiten von Daten und wie fehleranfällig das Abgleichen von Listen sein kann.

Daher vermittelt sie in diesem Aufbauworkshop, wie Sie diese Aufgaben in Excel mit Hilfe von Joins in Power Query automatisiert und zuverlässig erledigen können.

Teilnehmer ihrer Workshops schätzen ihre strukturierte und besonnene Art der Wissensvermittlung, ihr geduldiges Eingehen auf Fragen sowie ihr wertvolles Praxiswissen.

Der folgende Steckbrief liefert die wichtigsten Fakten zu Ihrer Trainerin.

Hildegard Hügemann

• Diplom-Informatikerin
• Projekterfahren als Coach für BI-Projekte
• Kennerin der Schnittstellen Excel – Access
• Entwickelt BI-Tools, die Daten automatisiert importieren, aufbereiten und auswerten
• Microsoft Certified Excel Expert
• Fachbuchautorin zu Excel
• Bloggerin auf huegemann-informatik.de/blog

PREIS

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