Daten automatisiert importieren, aufbereiten und abgleichen

TERMIN UND ORT

6. Mai 2020 | 9:00 bis 17:00
Fulda

Schluss mit dem fehleranfälligen und manuellen Aufbereiten von Listen

Wer kennt das nicht: Listen müssen analysiert und mit anderen Daten abgeglichen werden. Oft bedeutet das stupide Arbeit: Immer wieder müssen die gleichen Schritte manuell durchgeführt werden. Da stellt sich die Frage: Geht das nicht rationeller und ohne Fehler?
In diesem Workshop lernen Sie nicht nur, wie Sie solche lästigen Routinearbeiten fehlerfrei und mit deutlich weniger Zeitaufwand erledigen, sondern auch, wie Sie dies künftig dank Power Query automatisiert ablaufen lassen.

Wer sollte an diesem Workshop teilnehmen?

  • Controller und Mitarbeiter aus Finanzen/Buchhaltung/Rechnungswesen
  • Fachanwender aus allen Bereichen, die häufig Datenlisten abgleichen müssen
  • IT-Professionals, Support-Mitarbeiter und Excel-Trainer
  • Alle, die mit umfangreichen Listen arbeiten und dies besser meistern wollen


FLYER

Wissenswertes zum Ablauf des eintägigen Workshops

Der Workshop geht von 9:00 bis 17:00 Uhr.

  • Sie lernen, mit welchen neuen Excel-Befehlen Sie den Import aus verschiedenen Datenquellen einleiten.
  • Sie bereiten Ihre Daten im Power Query-Editor Schritt für Schritt auf und ersparen sich so manuelle Kleinarbeit.
  • Sie üben, wie Sie wiederkehrende Arbeiten zum Abgleichen von Listen mit Joins automatisieren.
  • Sie bringen Ihre Daten in Power Query in die passende Form für Auswertungen mit Pivot.
  • Sie nutzen Power Query für den Aufbau eines leistungsfähigen Datenmodells für Analysen mittels DAX.

Dieser Workshop vermittelt Ihnen das Wissen, welche Schritte und Techniken für das Aufbereiten Ihrer Daten am besten geeignet sind und wie Sie Routineaufgaben künftig automatisiert erledigen.

WICHTIG: Auf Ihrem mitgebrachten Notebook muss folgende Software installiert und verfügbar sein: Excel 2013, 2016, 2019 oder 365 inklusive »Power Query« und »Power Pivot«. Eine Teilnahme mit Excel 2010 ist nicht möglich.

TECHNIK-HINWEIS: Teilnehmer ohne eigenes Notebook können zum Aufpreis von 40 €* ein Leihgerät während des Workshops nutzen.

Begrenzte Verfügbarkeit

7 Plätze frei


KURSINHALTE

 

Die Kursinhalte im Überblick

  • Daten unterschiedlicher Herkunft automatisiert zusammenführen
    Daten aus ERP- oder CRM-Systemen sowie manuell erfasste Daten importieren und für informative Analysen aufbereiten
  • Listen mit Hilfe von Joins abgleichen und Unterschiede aufspüren
    Inkonsistenzen ermitteln und brauchbare Informationen gewinnen
  • Die Qualität der Daten mit weniger Aufwand sicherstellen
    Duplikate auf Knopfdruck finden und eliminieren, auch über mehrere Tabellen hinweg
  • Die Aussage von Daten anreichern mit Hilfe von Gruppierungen
    Auswertungen nach Umsatzkategorien oder Zeiträumen erstellen
  • Inkongruente Daten aufeinander abstimmen und analysieren
    Zeitsparende Aufbereitungstechniken nutzen und Listen mit Joins sowie Fuzzy Joins automatisiert zusammenführen
  • Daten vorbereiten für den Einsatz im Datenmodell und in Pivot
    Dimensions- und Faktentabellen bereitstellen für ein leistungsfähiges und zuverlässiges Datenmodell nach dem bewährten Sternschema


TRAINER

Ihre Trainerin für diesen Workshop

Aus ihrer langjährigen Erfahrung als Datenbankentwicklerin sowie zahlreichen Kundenprojekten weiß Hildegard Hügemann nur allzu gut, wie zeitraubend das Importieren und Aufbereiten von Daten und wie fehleranfällig das Abgleichen von Listen sein kann.

Daher vermittelt sie in diesem Workshop, wie diese Aufgaben in Excel mit Hilfe von Power Query automatisiert und zuverlässig erledigt werden.

Teilnehmer ihrer Workshops schätzen ihre strukturierte und besonnene Art der Wissensvermittlung, ihr geduldiges Eingehen auf Fragen sowie ihr wertvolles Praxiswissen.

Der folgende Steckbrief liefert die wichtigsten Fakten zu Ihrer Trainerin.

Hildegard Hügemann

Hildegard Hügemann : PowerBI
  • Diplom-Informatikerin
  • Projekterfahren als Coach für BI-Projekte
  • Kennerin der Schnittstellen Excel – Access
  • Entwickelt BI-Tools, die Daten automatisiert importieren, aufbereiten und auswerten
  • Microsoft Certified Excel Expert
  • Fachbuchautorin zu Excel
  • Bloggerin auf huegemann-informatik.de/blog

PREISE

Eintägiger Workshop inkl. Übernachtung im 4-Sterne-Hotel

Der Teilnahmepreis inkl. einer Übernachtung beträgt 595 €*. Darin sind folgende Leistungen enthalten:

  • Teilnahme am Workshop
  • Kostenloser Internet-Zugang in allen Räumen
  • Kursmaterialien auf USB-Stick
  • Mittagessen, Kaffeepausen sowie eine Übernachtung plus Frühstück im 4-Sterne-Tagungshotel

Teilnehmer, die den Workshop als Zusatztag zu den Excel-Kompetenztagen vom 3. bis 5. Mai 2020 buchen, zahlen nur 535 €*.

*) Alle Preise sind Nettopreise und verstehen sich zzgl. 19 % Mehrwertsteuer.

Nutzung eines Leih-Notebooks

Teilnehmer ohne eigenes Notebook können zum Aufpreis von 40 €* ein Leihgerät während des Workshops nutzen.

*) Alle Preise sind Nettopreise und verstehen sich zzgl. 19 % Mehrwertsteuer.


ONLINE-ANMELDUNG

Begrenzte Verfügbarkeit

7 Plätze frei


HOTEL

Das Hotel Fulda Mitte

Das Hotel Fulda Mitte

Das Hotel ist bei Teilnehmern und Trainern gleichermaßen beliebt.

  • Der Tagungsbereich ist übersichtlich und einladend eingerichtet.
  • Die Verpflegung ist nicht nur kreativ, sondern auch lecker.
  • Der Service ist 100% kundenorientiert – von der Rezeption bis hin zur Bar.
  • Das Hotel ist gut erreichbar – egal ob mit Zug oder mit Auto.

Per Auto

  • Egal, aus welcher Himmelsrichtung Sie anreisen – hier finden Sie die passende Wegbeschreibung.
  • Unter dem Hotel befindet sich eine Tiefgarage, in der Sie Ihr Fahrzeug parken können.
  • Fahren Sie zur Parkebene C, von wo aus Sie direkt per Lift zur Hotelrezeption gelangen.
  • Parkplatz-Kosten pro Übernachtung ca. 9 €.

Per Bahn

  • Verlassen Sie das Bahnhofsgebäude in Richtung »Ausgang City«.
  • Folgen Sie bergab der Bahnhofstraße.
  • Die Lindenstraße ist die 2. Querstraße. Biegen Sie in diese links ein.
  • Folgen Sie dann nur noch deren Straßenverlauf – nach ca. 250 m stoßen Sie direkt auf das Hotel.