Daten automatisiert importieren, bereinigen und transformieren

TERMIN

1. April 2025
9:00 bis 16:30
ONLINE

Schluss mit dem fehleranfälligen und manuellen Aufbereiten von Listen

Müssen Listen analysiert und mit anderen Daten abgeglichen werden, bedeutet das oft stupide manuelle Arbeit. Mit Power Query erledigen Sie solche Routinearbeiten automatisiert und ohne Fehler.

  • Reduzieren Sie den Zeitaufwand beim Importieren von CSV-Dateien mit Hilfe von Power Query
  • Vereinheitlichen und vervollständigen Sie Nummern und Bezeichnungen nicht mehr manuell, sondern automatisiert
  • Bereinigen Sie Datenbestände, indem Sie Duplikate und leere Zeilen automatisch entfernen lassen
  • Automatisieren Sie das Zusammenführen von Daten aus diversen Quellen
  • Vermeiden Sie Fehler beim Aufbereiten Ihrer Daten durch Copy & Paste und sichern Sie so eine hohe Datenqualität
  • Erledigen Sie lästige Aufgaben künftig mit wiederverwendbaren Abfragen

Wer sollte an diesem Workshop teilnehmen?

  • Alle, die Daten zuverlässiger und schneller importieren möchten
  • Alle, die Daten nicht manuell, sondern per Knopfdruck aufbereiten wollen


FLYER

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Wissenswertes zum Ablauf des ONLINE-Kurses

ONLINE-Kurse führen wir mit Microsoft Teams durch. Teilnehmende benötigen eine Kamera und idealerweise ein Headset.
Ein zusätzlicher Monitor ist für das Zuschauen und gleichzeitige Mitmachen unabdingbar.

Im Vorfeld des ONLINE-Kurses erhalten Sie eine Einladung mit einem Link zur Teilnahme.
Gern führen wir vorab einen Technik-Check durch.

Dieser ONLINE-Kurs geht von 9:00 bis 16:30 Uhr
Termin: 1. April 2025

WICHTIG: Für die Teilnahme am Kurs brauchen Sie Excel für Windows 2016 oder höher (kein Excel für Mac).

Ich will teilnehmen


KURSINHALTE

Die Kursinhalte im Überblick

CSV-Dateien und andere Datenquellen fehlerfrei importieren
Effiziente Techniken, mit denen Daten aus CSV-Dateien, Excel, Datenbanken, SAP, XML oder Web automatisiert eingelesen werden

Daten aus Arbeitsmappen und Ordnern aneinanderfügen
Alle Listen aus einem Ordner oder einer Arbeitsmappe in einer Tabelle zusammenführen und somit stets die aktuellen Daten zur Hand haben

Daten automatisiert statt manuell aufbereiten
Listen aus verschiedenen Datenquellen automatisiert bereinigen, transformieren und um nützliche Berechnungen erweitern

Daten aus verschiedenen Tabellen verknüpfen
SVERWEIS war gestern: Datenbestände aus verschiedenen Quellen abgleichen und zusammenführen mit Hilfe von sechs Join-Techniken

Unterschiede zwischen mehreren Datenbeständen aufspüren
Abfragen aufbauen, die Inkonsistenzen und Abweichungen ermitteln

Die Datenmenge reduzieren und so Auswertungen erleichtern
Nur die Daten zur Verfügung stellen, die für Analysen benötigt werden

Das eröffnet mehr Möglichkeiten für die Datenanalyse
Daten schon in Power Query optimal für Pivot-Berichte vorbereiten


TRAINERIN

Ihre Trainerin für diesen Workshop

Aus ihrer langjährigen Erfahrung als Datenbankentwicklerin sowie zahlreichen Kundenprojekten weiß Hildegard Hügemann nur allzu gut, wie zeitraubend das Importieren und Aufbereiten von Daten und wie fehleranfällig das Abgleichen von Listen sein kann.

Daher vermittelt sie in diesem Workshop, wie Sie diese Aufgaben in Excel mit Hilfe von Power Query automatisiert und zuverlässig erledigen.

Wer an ihren Kursen teilgenommen hat, schätzt ihre strukturierte und besonnene Art der Wissensvermittlung, ihr geduldiges Eingehen auf Fragen sowie ihr wertvolles Praxiswissen.

Der folgende Steckbrief liefert die wichtigsten Fakten zu Ihrer Trainerin.

Hildegard Hügemann

Hildegard Hügemann : PowerBI
  • Diplom-Informatikerin
  • Microsoft zertifizierte Trainerin mit den Schwerpunkten Excel, Power BI und Access
  • Erfahrene Datenanalystin & Coach für BI-Projekte
  • Entwickelt BI-Tools, die Daten automatisiert importieren, aufbereiten und auswerten
  • Microsoft Certified Power BI Data Analyst Associate
  • Video-Trainerin zu Power BI für LinkedIn Learning
  • Viel gelesene Bloggerin auf huegemann-informatik

PREIS

Eintägiger ONLINE-Workshop

Der Teilnahmepreis beträgt 540,00 €*.

*) Unsere Preise sind Nettopreise und verstehen sich zzgl. gesetzl. MwSt.


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