Power Query: E-Mail-Adressen aus Zeichenketten auslesen
Daten, die in Freitextfelder eingegeben wurden, enthalten oft Details, die gebraucht werden. Beispielsweise E-Mail-Adressen wie in der folgenden Abbildung. Doch wie lassen sich gezielt die E-Mail-Adressen aus diesen Daten auslesen? Wie können solche wertvollen Informationen für Marketingzwecke, Supportanfragen oder Analysen nutzbar gemacht werden?
In meinem Rezept #25 zeige ich, wie in Power Query E-Mail-Adressen aus Bemerkungsfeldern extrahiert werden, indem ich alle Texte mit einem @-Zeichen verarbeite.
Alle Texte mit einem @ Zeichen extrahieren und in einer neue Spalte auflisten, ggf. getrennt mit |
Power Query: Weniger Datenlast durch automatisches Ausschließen irrelevanter Spalten
Bei Datenbeständen mit technischen Angaben habe ich schon oft erlebt, dass zahlreiche Spalten nur temporär gebraucht werden oder für die Auswertung nicht von Belang sind. Solche Spalten haben beispielsweise Präfixe wie Sys_oder Tmp_ oder User_.
Um die Datenlast zu reduzieren, sollten solche nicht benötigten Spalten bei der Analyse ausgeschlossen werden.
Doch wie lässt sich das in Power Query automatisieren und wie lassen sich gezielt unnötige Spalten ermitteln? In diesem Power Query Rezept zeige ich, wie mit einer Änderung im M-Code solche Spalten automatisch entfernt werden, ohne die Spaltennamen direkt anzusprechen!
Spalten mit dem Präfix Sys_ automatisch von dem zu analysierenden Datenbestand ausschließen
