Power Query: Falsche Datentypen? Drei Tipps, die das verhindern
Es sollte mal wieder schnell gehen und dabei bleib das Festlegen der Datentypen auf der Strecke. Doch spätestens beim nächsten Datenimport rächt sich das. Denn unsachgemäß eingestellte oder bei erneuten Importen nicht überprüfte Datentypen erhöhen das Risiko von Fehlern und Datenverfälschungen. Hier zwei typische Beispiele:
1) In der Abfrage wurden die Datentypen sauber definiert: der Spalte mit der Mengenangabe wurde Ganze Zahl zugewiesen. Beim Import der nächsten Monatsdaten enthält die Spalte mit den Mengenangaben plötzlich Werte mit Dezimalstellen. Die werden automatisch abgeschnitten, da Ganze Zahl eingestellt ist. Eine Verfälschung der Daten ist die Folge.
2) Für die Spalte Menge wurde Ganze Zahl festgelegt, aber beim nächsten Import stehen in der Spalte Menge solche Einträge wie 1 Kiste oder 1 Karton. Das hat Fehler zur Folge, die das Aktualisieren der Daten behindern.
Dies zeigt, dass die Kontrolle der Datentypen in zwei Schritten erfolgen muss: 1) beim Aufbau der Abfrage und 2) beim Import neuer Daten. WIE das geht, zeige ich in diesem Beitrag.
![Datentyp beim Erstellen der Analyse gezielt einstellen [1] und beim Update kontrollieren [2]](https://www.office-kompetenz.de/wp-content/uploads/2025/08/1_FalscheDatentypen.png)
Datentyp beim Erstellen der Analyse gezielt einstellen [1] und beim Update kontrollieren [2]
Power Query: Spalten entfernen ja, aber bitte richtig
Kürzlich hatte ich im Kurs eine spannende Diskussion zum Entfernen von Spalten. Die Frage war: Was tun, wenn sich nach dem Entfernen mehrerer Spalten herausstellt, dass es eine zu viel war? Den Abfrageschritt löschen? Oder lässt der sich nachträglich noch bearbeiten?
Meine Antwort: „Kommt drauf an“! Nämlich darauf, WIE die Spalten entfernt wurden. Das klingt vielleicht ein wenig rätselhaft, aber keine Sorge, ich erkläre es gleich.
Spalten entfernen, aber welche ist die beste Methode?
Power Query: Berechnungen für eine variable Anzahl von Spalten – so bleiben Abfragen flexibel!
Wer mit Daten arbeitet, stößt mitunter auf folgende Herausforderung: eine sich ändernde Anzahl von Spalten soll dynamisch verarbeitet werden. Beispielsweise kommen wöchentlich oder monatlich neue Spalten hinzu. Wie lässt sich da eine effiziente Abfrage finden, die ohne manuelle Anpassungen auskommt?
Power Query bietet auch dafür eine Lösung. In diesem Blogbeitrag zeige ich, wie sich Spalten gleichen Typs in Power Query automatisiert addieren lassen, und zwar unabhängig davon, wie viele Spalten es gerade sind.
Neu hinzukommende Kalenderwochen sollen automatisch in die Summe einbezogen werden
Excel: Mehrere Tabellen per Formel in einer Liste zusammenfassen, aber dynamisch
Werden Daten an unterschiedlichen Stellen eingegeben, gibt es mehrere Möglichkeiten, sie an einer Stelle zusammenzufassen. Die beiden Arrayfunktionen HSTAPELN und VSTAPELN erledigen das beispielsweise ziemlich gut. In diesem Beitrag zeige ich, WIE es funktioniert.
Excel: Daten flexibel zusammenstellen mit ÜBERNEHMEN und WEGLASSEN
Mit der Arrayfunktion ÜBERNEHMEN lassen sich die Top 5-Werte einer Tabelle im Nu an separater Stelle auflisten (Beitrag vom 30.04.2025). Was aber, wenn es nicht um die oberen Daten, sondern um die ganz am Ende geht? Nicht nur die letzten Zeilen, sondern auch die letzten Spalten? Genau hier liegt die Stärke von ÜBERNEHMEN. Denn die Funktion kann beides und somit z. B. folgende Fragen beantworten:
- Wann hat ein bestimmter Kunde zum letzten Mal bestellt?
- Was waren die letzten fünf Bestellungen dieses Kunden?
- Wie hoch ist die Anzahl der Überstunden in den letzten n Kalenderwochen oder Monaten oder Quartalen?
Im Bonus-Tipp zeige ich, wie sich überflüssige Daten per Formel „wegzaubern“ lassen: mit der Arrayfunktion WEGLASSEN.
Excel: Nur ausgewählte Zeilen an separater Stelle auflisten
Wer nur bestimmte Zeilen eines Datenbestandes auflisten will, denkt vermutlich zuerst an die Arrayfunktion FILTER. Mit ihr lassen sich Daten auf Basis inhaltlicher Kriterien extrahieren, z. B. alle Bestellungen an einem Standort oder alle Bestellungen über 1.000 €.
Was aber, wenn die letzten 15 Zeilen eines Datenbestandes aufgelistet werden sollen, dessen Länge veränderlich ist? Hier kommt die Funktion ZEILENWAHL ins Spiel. Sie wählt Daten auf Basis ihrer Position aus, z. B. die ersten oder die letzten n Zeilen oder jede vierte Zeile oder nur bestimmter Zeilen, aber in einer Abfolge, die von den Originaldaten abweicht.
Anhand mehrerer Szenarien zeige ich, wie die Arrayfunktion ZEILENWAHL arbeitet, welchen Nutzen sie bringt und warum Sie mit SEQUENZ perfekt harmoniert.
‼️TIPP: Wer nur bestimmte Spalten eines Datenbestandes auflisten möchte, wird in diesem Beitrag vom 16.04.2025 fündig.
